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致敬!AI之父榮膺諾獎

2024-10-09

“科技創(chuàng)新并非一蹴而就,它往往是在質(zhì)疑和黑暗中前行,總有一些‘瘋子’愿為改變世界而堅持不懈。”
10月8日,2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉,91歲高齡的John J. Hopfield與77歲的Geoffrey E. Hinton憑借其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)獲此殊榮。他們的研究不僅重塑了人工智能的進(jìn)程,也為全球科技產(chǎn)業(yè)注入了持續(xù)的創(chuàng)新動力,開啟了新一輪的技術(shù)革命。


(諾貝爾獎委員會官網(wǎng)圖片)

Geoffrey E. Hinton,這位被譽(yù)為 “深度學(xué)習(xí)之父” 的科學(xué)家,其研究模仿人腦工作原理,徹底顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式。早期在微軟支持下,他的團(tuán)隊突破語音處理瓶頸,為 AI 應(yīng)用普及奠定基礎(chǔ)。2012 年,Hinton 與其學(xué)生開發(fā)的 AlexNet 在 ImageNet 競賽中大放異彩,憑借創(chuàng)新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,不僅證明了深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的巨大潛力,更宣告了人工智能新時代的到來。此后,全球科技巨頭紛紛參與對其團(tuán)隊的競購,谷歌最終以 4400 萬美元高價收購,這一舉措不僅引發(fā)人才爭奪熱潮,還助力谷歌在語音識別、圖像處理和自然語言處理等領(lǐng)域取得重要突破。Hinton 推動谷歌 AI 發(fā)展并促成其收購 DeepMind,開啟現(xiàn)代 AI 應(yīng)用新篇章,他本人也在 2018 年榮獲圖靈獎。


(凌云光文化墻圖片)

Hinton 的科研之路并非一帆風(fēng)順。早在1986 年提出反向傳播算法時,因硬件條件限制,鮮有人認(rèn)可,甚至被視為 “瘋狂” 學(xué)者,但他堅信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力,哪怕在“無成果期”也繼續(xù)深耕,與團(tuán)隊持續(xù)優(yōu)化算法。這個冷板凳,他一坐就是30年,終于在 2012 年,隨著硬件性能提升和數(shù)據(jù)資源豐富,深度學(xué)習(xí)迎來黃金時刻,成為 AI 革命的催化劑,推動了從AlphaGo到ChatGPT等一系列技術(shù)的爆發(fā)。他還培養(yǎng)了眾多杰出人才,被譽(yù)為AI教父,如 Ilya Sutskever、Ian Goodfellow 和吳恩達(dá)等,他們在不同領(lǐng)域推動深度學(xué)習(xí)從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用,在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛的影響。(凌云光文化墻圖片)

與Hinton并列獲獎的John J. Hopfield教授,同樣對AI發(fā)展作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的奠基性工作為深度學(xué)習(xí)理論打下了堅實的基礎(chǔ)。Hopfield提出的“Hopfield網(wǎng)絡(luò)”模型將生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理引入了計算機(jī)科學(xué),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在記憶建模、模式識別等領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的可能。

Geoffrey E. Hinton和John J. Hopfield的堅韌與創(chuàng)新精神,激勵著全球科技產(chǎn)業(yè)的不斷突破。自1996年創(chuàng)業(yè)以來,凌云光秉持“為機(jī)器植入眼睛和大腦”的理念,在視覺與AI技術(shù)領(lǐng)域深耕28年,憑借光學(xué)成像、視覺軟件與算法及核心部件的技術(shù)積累,提供可配置視覺系統(tǒng)、智能視覺裝備及高端解決方案。未來,凌云光將進(jìn)一步深化深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新,助力行業(yè)客戶實現(xiàn)超級工廠、極限制造和燈塔工廠的戰(zhàn)略愿景。

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