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綠色科技,智慧未來 | 凌云光工業智能裝備2.0

2022-03-17

隨著全球氣候問題的日益嚴峻,綠色理念已逐漸深入人心,各國都不斷出臺各種新的、更加嚴格的環保政策。作為負責任的大國, “碳達峰、碳中和“如何推進更是十四五期間全社會關注的熱點。實現碳達峰、碳中和是以習近平同志為核心的黨中央站在構建人類命運共同體的高度,著眼推進國家現代化建設與可持續發展,以前瞻思維、寬廣視野作出的重大戰略決策,是我們必須面對、必須解決好的重大戰略問題。2月20日在北京圓滿閉幕的冬奧會,可持續性一直貫穿至北京冬奧會籌辦的全過程,“低碳管理”和“生態保護”是北京冬奧會可持續發展工作的兩大關鍵詞。

   

綠色生態保護

為響應國家的號召,凌云光以科技為本秉持 “為機器植入眼睛和大腦”的宗旨,基于機器視覺、人工智能、立體視覺等核心技術,打造并發布的新一代綠色科技行業解決方案。在工業視覺領域,凌云光積極建立新型的數據體系、新型的傳輸體系、新型的數據利用體系,構成整個數據庫的集成體系,提升行業整體性發展智慧化解決方案,實現“低碳管理”和高效智能化管理。

01
綠色高
以質量檢測大數據實現智能“質”造

智慧未來最大特點將是數字個人向數字社會轉型,未來將是一個全方位的數字世界。凌云光致力于檢測大數據革命突破,以質量檢測大數據實現智能“質”造,建立一個巨大的數據網絡體系。將云邊端整體性聯系起來,并且更加人性化、智能化易于工廠綠色高效生產管理:

Step1
: 智能化的能耗監視與節能管理

設定多種應用場景下的能耗使用,自動記錄實際發生的能耗。

Step2
科學化的智能生產環境的能效應用模式

建立科學智能的生產環境下,科學的能效應用標準。

Step3
可靠性的數據化系統分析與Smart Power預警

通過數據化分析系統,對能耗進行數字化管理,實現實時管控和預警。

02
低碳管理:
智慧駕駛艙提升系統稼動率和良率

工業4.0時代, “智能工廠”、“數字工廠”、“綠色工廠”的潮流正在席卷中國,但是,當前原料、人力等成本持續提升,如何提升系統稼動率和良率,實現“提質、降本、增效”,是實現“智能工廠”的關鍵。

凌云光數字智能駕駛座艙通過引入一系列的數據監控分析與預警,智能分析系統健康度,提升系統稼動率和良率。

1
提升系統稼動率和良率

對電機、氣缸等關鍵器件的預測性養護提醒和壽命監控

對加工精度監控和偏差預警,提醒用戶及時校準,避免良率下降

對電機、電控板、風扇等關鍵器件的溫度監控,提前發現風險,用于規避系統發生故障,導致系統稼動下降

2
整線管理,提供客戶管理效能

整線信息監視,故障位置快速定位

整線一鍵切機,支持快速換線

單站容災備份,故障迅速恢復

03
智能化管理:
AI技術推進質量標準科學化

質量是企業的生命。但是品質過剩卻會增加了產品的制造成本和檢驗成本,造成一定的浪費。凌云光基于在機器視覺行業二十多年的應用經驗,積累了大量的產品質量和缺陷大數據,通過AI技術,定制化深度學習網絡,將真實缺陷與過檢源進行區分,極大的提高了檢測精度和檢出率,過檢同比降低5-7%,推進質量標準科學化,實現智能化管理,提升產品良率,降低品質過剩。

QC質量控制:以精準檢測為基礎,以端到端質量閉環控制為目標的質量控制解決方案

QA品質保證:建立科學的、數字化質量基準與檢測工藝,形成端到端質量標準與規范

QM質量管理:以缺陷溯源和質量避免為目的,構建質量檢測與質量管理綜合體

QI質量改善:以工藝質量數據融合為基礎的,構建人機交互式的數字化生產工藝與質量管理系統

不謀萬世者,不足以謀一時。未來兩三年,凌云光將在產線智能化升級、產品綠色化設計以及節能低碳等方面繼續加大投入,持續推進AOI檢測大數據智能管理系統在工業領域應用,“通過智能檢測、質量規劃及平衡生產制造的需求,實現綠色科技,”質“造智慧未來。

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